До сих пор наши боты только говорили. Пора дать им руки: поиск в интернете, вызов сервисов, работа с файлами — и способность самим решать, что делать.
Агент — это модель, запущенная в цикле рассуждения. Получив задачу, она не отвечает сразу, а работает по кругу: подумала → выбрала инструмент → посмотрела результат → решила, что дальше. И так, пока задача не решена.
Поиск в интернете, извлечение текста со страниц, генерация изображений, вычисления, работа с датами — доступны из коробки.
Магазин плагинов Dify: сотни готовых интеграций — от Google и Slack до генераторов диаграмм. Ставятся в один клик.
Любой ваш сервис подключается как инструмент по описанию OpenAPI: агент сможет, например, проверять статус заказа в вашей системе.
Собранный вами workflow публикуется как инструмент — и другие приложения используют его как кубик. Так копится своя библиотека.
MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол, «USB-разъём» для AI-инструментов. Dify дружит с ним в обе стороны:
Агент гибок, но непредсказуем: каждый запуск может пойти своим путём, а лишние круги стоят токенов. Если процесс известен заранее — соберите его явно как Workflow: быстрее, дешевле, стабильнее. Агента берите для открытых задач, где путь заранее неизвестен.
Агент-ресёчер для команды маркетинга: «найди 5 свежих новостей про нейросети для дайджеста». Агент сам ищет в интернете, открывает страницы, отбирает подходящее и складывает в готовый список со ссылками.
3 вопроса · выберите один ответ в каждом
Этот курс ведёт Claude. Хотите обсудить, где в вашей школе уместен агент, а где workflow — напишите в чат.