Финал курса: выбираем способ запуска, считаем деньги и составляем план первого боевого проекта.
| Критерий | Dify Cloud (облако) | Self-hosted (свой сервер) |
|---|---|---|
| Старт | Мгновенно, регистрация и вперёд | Пара часов: Docker Compose на своём сервере |
| Данные | Хранятся у Dify | Полностью у вас — важно для чувствительной информации |
| Обновления | Автоматически | Сами, командой обновления (раз в месяц достаточно) |
| Стоимость | Бесплатный Sandbox, дальше подписка | Платформа бесплатна, платите за сервер и токены моделей |
| Лимиты | По тарифу: сообщения, приложения, документы | Ограничены только мощностью сервера |
Бесплатно: 200 кредитов сообщений, 5 приложений, 50 документов. Хватает на обучение и прототипы — весь этот курс проходится на нём.
$05 000 сообщений в месяц, 50 приложений, 500 документов, 3 участника. Для небольшой команды с ботами в бою.
$590 / год10 000 сообщений, 200 приложений, 1 000 документов, 50 участников. Для компаний, где Dify — рабочий инструмент многих.
$1 590 / годОткрытая версия на своём сервере: без лимитов платформы, бесплатно. Минимум для сервера: 2 ядра и 4 ГБ памяти.
$0 + серверЦены проверены в августе 2026 на dify.ai/pricing. Отдельно всегда оплачиваются токены моделей — по вашим ключам провайдеров.
Начинайте в облаке на бесплатном Sandbox — там нулевой порог входа. Когда появится боевой бот и станут тесны лимиты, решайте: подписка (проще) или свой сервер (дешевле в пересчёте на объём, данные у вас). Приложения переносятся экспортом в файл DSL — переезд не страшен.
Установка Community-версии — это три команды на сервере с Docker. Их выполнит любой AI-агент или системный администратор:
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker && cp .env.example .env
docker compose up -dПосле запуска Dify открывается в браузере по адресу сервера. Дальше всё как в облаке: та же студия, те же возможности.
Соберём всё, что вы узнали, в конкретный план — бот поддержки студентов:
| Шаг | Что делать | Из какого урока |
|---|---|---|
| 1. База | Собрать FAQ школы: 30–50 реальных вопросов-ответов, навести порядок | Урок 5 |
| 2. Бот | Chatbot + база знаний, инструкция «отвечай по базе, не выдумывай, сложное — куратору» | Уроки 3, 5 |
| 3. Тест | Прогнать 20 реальных вопросов из переписок, править базу до уверенных ответов | Урок 5 |
| 4. Запуск | Встроить пузырь чата на сайт школы, объявить студентам | Урок 7 |
| 5. Докрутка | Неделю читать логи ежедневно, править промпт и базу, ставить аннотации | Урок 7 |
Дальше — по нарастающей: перевести бота в Chatflow с ветками (урок 4), собрать workflow-конвейер контента из вебинаров, подключить агента-ресёчера (урок 6).
Всё, что вы прошли, — готовый скелет учебного модуля по Dify: понятия → типы приложений → конструктор → RAG → агенты → публикация → внедрение. Ваши ученики смогут идти тем же маршрутом, а практики курса — стать их домашними заданиями.
3 вопроса · выберите один ответ в каждом
Запустите шаги 1–3 плана: соберите настоящий FAQ школы, подключите к боту и прогоните 20 реальных вопросов студентов. Результат покажите Claude в чате — разберём вместе и решим, готов ли бот к встрече со студентами.
Вы прошли путь от «что такое Dify» до плана боевого внедрения. Теперь вы понимаете, когда выбирать эту платформу, что она умеет и как довести идею до работающего приложения. Следующий шаг — практика на реальных задачах школы, и я рядом, чтобы помочь.